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1994 年，杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos) 放弃了对冲基金的稳定专业职位，在他租来的房子的地下室创立了亚马逊。该电子商务公司成立的第一个月，就在美国每个州和全球 45 多个国家销售书籍，每周产生 20,000 美元的净利润；其余的都是历史。

亚马逊成功的背后，除了革命性的 丹麦 whatsapp 号码数据 商业模式外，还有平台的不断改进和对创新解决方案的不断探索。其中，我们不能忘记产品推荐引擎，这个动态产品推荐引擎使亚马逊的成功成为可能，并彻底改变了整个电子商务世界。

因此，我们决定以回顾这个故事来开启今天的博客文章。根据麦肯锡发布的一项研究， 亚马逊高达 35% 的销售额是由控制产品推荐的人工智能算法产生的。消费者部门总监 Jeff Wilke 评论了该功能在全球最受欢迎的电子商务平台中的作用：

在 Amazon.com，我们使用推荐算法为每位客户提供个性化的在线商店。该商店根据顾客的兴趣发生根本性的变化，向工程师展示编程书籍，向新妈妈展示婴儿玩具。



产品推荐：如果我的电子商务商店不是亚马逊怎么办？
您可以轻松猜到，在亚马逊，一切都不会听天由命，而是由人工智能 和 机器学习来掌控。支持动态产品推荐的引擎由几个分析多个数据点的部分组成： 基本上，它根据用户对显示商品的购买、互动和评级来选择向每个用户展示的产品，并将结果与​​具有相似兴趣的用户展示的类似商品相结合。

虽然 只有亚马逊 和一家电商平台拥有如此多的研发预算，但 动态产品/内容推荐功能也可以在较小的电商网站中实现 （为什么不在内容网站中实现呢）， 这要归功于像 Blendee 这样的营销自动化解决方案和平台，它具有不可否认的优势：

增加销售额；
改善用户的购物和浏览体验；
更高的客户保留率；
客户 忠诚度。